Astar算法
A*算法课程名称：当代人工智能
姓名：李昕原
院校：华东师范大学 数据科学与工程学院
日期：2023.3.24
算法简介Astar算法（A-Star Algorithm）是一种广泛应用于路径查找和图形搜索的算法。该算法由 Peter Hart、Nils Nilsson 和 Bertram Raphael 于 1968 年共同提出。Astar算法通过结合 Dijkstra 算法（最短路径搜索）和 Best-First-Search（启发式搜索）的优点，实现了在寻找最短路径的同时具有较高搜索效率的特点。Astar算法的核心思想是在每一步中选择具有最低 f(n) 值的节点进行扩展，其中：
f(n) = g(n) + h(n)
g(n) 是从起点到当前节点 n 的实际代价。
h(n) 是从当前节点 n 到终点的启发式（预估）代价。
启发式函数 h(n) 的选择对算法的效率有很大影响。一个好的启发式函数应尽量接近实际代价，但计算起来又不要太复杂,常用的启发式函数包括曼哈顿距离、欧几里得距离等。
以下是Astar算法的基本步骤：
将起始节点添加到开放列表（Open List）中。
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基于CMU Machine Learning Faces的人脸分类识别
基于CMU Machine Learning Faces的人脸分类识别课程名称：统计方法与机器学习
姓名：李昕原
院校：华东师范大学 数据科学与工程学院
日期：2022.12.20
一、实验任务获取CMU Machine Learning Faces 数据集，包含 20 人中每人 32 张含表情脸图。
任务 1：使用机器学习进行人脸分类识别，给出识别准确率
任务 2：使用聚类或分类算法发现表情相似的脸图
二、实验过程2.1 获取并查看数据集从http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mitchell/ftp/faces.html 下载faces数据集，查看数据集文件夹的基本信息：
该数据集文件有 20 个文件夹，代表 20 个人的不同图片，每个文件夹里存有 32 张图片，而图片 的文件名代表了此人的面部表情，包括名字(an2i)、面部方向(left,right,straight,up)、表情(angry,happy,neutral,sad)、是否戴墨镜(open,sunglasses)，通过划分文件名将各个元素写入对应列表，结果如图所示：
2 ...
夏令营项目总结与反思
总结
博客主题及其选取原因博客选取了Hexo框架，原因如下：
快速：Hexo使用Node.js来生成静态网页，因此速度非常快，甚至可以在数百毫秒内生成完整的博客网站。
简单：Hexo具有简单易用的命令行界面，可以轻松创建和管理博客文章、页面、标签、分类等内容。
主题和插件：Hexo具有丰富的主题和插件，可以轻松地自定义博客的外观和功能，例如社交分享、SEO优化、Google Analytics等。
安全：由于Hexo是一个静态博客框架，它没有后端服务器，因此不需要担心服务器安全和维护问题。
可移植性：Hexo生成的静态网页可以轻松地部署到任何Web服务器上，例如GitHub Pages、Netlify、AWS等，使得博客具有高度的可移植性和可扩展性。
开源：Hexo是一个开源项目，拥有一个庞大的社区，可以轻松地获取技术支持和文档资料。
博客的主题选取了Butterfly，原因如下：
界面美观：Butterfly主题采用了现代化的设计风格，使得博客的界面非常美观和吸引人。它提供了多种颜色和布局选项，以便用户可以自定义自己的博客。
响应式设计：Butterfly主题具有响应式设计，可 ...
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